科研人员对于乳腺癌筛查研究最感兴趣的部分就是不同筛查频率（强度）的相对功效。先前的研究提示，估测病例对照研究中筛查强度与结果之间的相关性并不会得到有效的结果，并且只有暴露情况的二元指标（无筛查vs.一次或更多次筛查）可供使用。美国费城宾夕法尼亚大学医学院的Localio AR博士及其同事对包括30,000-40,000名妇女的模拟队列进行病例对照研究后发现，先前研究中出现的偏倚可通过以下原因进行解释：1)所观察筛查史将真实暴露组错误分类；2)病例和对照组不同暴露情况分类错误。如果未将错误分类考虑在内，二元指标及有序分类和间隔测量就会出现偏倚。通过联合分析多个不同时长观察期内的筛查史以及使用重复测量逻辑回归模型可以在有分类错误的情况下估测筛查强度的影响。Localio博士等总结认为，如果在分析中考虑到错误分类和测量误差的原理和方法，就有可能对乳房X线照相术病例对照研究中筛查强度的影响进行评估。
